Big Data ist längst zur neuen Normalität geworden – auch im Transportwesen. Flottenmanagementsysteme wie Webfleet generieren durch ihren Einsatz täglich große Mengen an Daten. Richtig eingesetzt, können sie Unternehmen dabei helfen, ihre eigene Flotte besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Predictive Maintenance ist in diesem Kontext ein wichtiger Trend.
Predictive Maintenance erkennt Wartungsbedarfe, während sie entstehen.
Um die Gefahr von Unfällen auf Grund technischer Mängel zu minimieren, setzen Unternehmen zu Recht auf regelmäßige Instandhaltungen. Hier kommt Predictive Maintenance ins Spiel. Die Methode ermöglicht es, den Verschleiß von Reifen und anderen Fahrzeugteilen quasi in Echtzeit mitzuverfolgen – und so Fahrzeugausfälle präventiv zu vermeiden. Hierfür wird moderne Sensorik in Kombination mit fortschrittlichen digitalen Flottenmanagementlösungen eingesetzt. So registriert etwa der an einem Reifen angebrachte Sensor, ob ein bestimmter Schwellenwert des Reifendrucks überschritten wird und dieser angepasst werden sollte. Hierfür werden große Mengen von Daten – vom Luftdruck über die Temperatur bis zum Profi l der Reifen – erhoben, um mithilfe künstlicher Intelligenz möglichst genaue Vorhersagen zu treffen. Registriert das System einen akuten oder baldigen Wartungsbedarf, sendet es einen Hinweis an das Flottenmanagement und den betreffenden Fahrer. Dies erlaubt es dem Unternehmen, angemessen zu reagieren und eine entsprechende Wartung zielgerichtet und effi zient in das Tagesgeschäft zu integrieren.
Vorausschauende Wartungen minimieren Kosten und steigern die Produktivität.
Zwar ist der konsequente Einsatz von Predictive Maintenance-Technologien für Flottenmanager ihrerseits mit Investitionen verbunden. Diese amortisieren sich im täglichen Geschäft jedoch meist schnell. Denn durch die kontinuierliche Überwachung ihrer Fahrzeuge können Unternehmen einerseits unnötige Wartungen, andererseits aber auch mit Unfällen verbundene Reparaturkosten sparen. Zusätzlich minimieren sie ihre Ausfallzeiten und erhöhen ihre ‚Uptime‘ und somit auch die Verlässlichkeit gegenüber ihren Kunden.
Die Zukunft von KI und Predictive Maintenance
Mit der fortschreitenden Digitalisierung und Vernetzung von Daten auf unseren Straßen wird sich Predictive Maintenance zunehmend als neuer Best Practice durchsetzen. Hierbei kommt der ebenfalls immer wirkmächtiger werdenden KI eine bedeutende Rolle zu. Die Zukunft der kommerziellen Mobilität wird also womöglich geprägt sein von Fahrzeugen, die eigene Defekte erkennen, bevor sie auftreten und wie selbstverständlich mit Fahrern und Fuhrparkmanagern interagieren.
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Inselstraße 22, Leipzig, Deutschland
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